Изменения

Recall (Полнота системы) – {{---}} это доля найденных классфикатором истинно положительных классификаций. Полнота показывает, какую долю объектов принадлежащих , реально относящихся к положительному классу относительно всех документов этого класса в тестовой выборке, мы предсказали верно.

Recall Полнота (''recall'') демонстрирует способность алгоритма обнаруживать данный класс вообще.

Имея матрицу ошибок, очень просто можно вычислить точность и полноту для каждого класса. Precision Точность (точность''precision'') равняется отношению соответствующего диагонального элемента матрицы и суммы всей строки класса. Recall Полнота (полнота''recall'') – {{---}} отношению диагонального элемента матрицы и суммы всего столбца класса. Формально:

Результирующая точность классификатора рассчитывается как арифметическое среднее его точности по всем классам. То же самое с полнотой. Технически этот подход называется '''macro-averaging'''.