187
правок
Изменения
→ROC-кривая
: <math> FPR = \dfrac{FP}{FP+TN} </math>
Доля FPR {{---}} это пропорция отрицательных образцов, которые были некорректно классифицированы как положительные.
: <math> FPR = 1 - TNR</math>,
где TNR {{---}} доля истинно отрицательных классификаций (Тrие Negative Rate), представляющая собой пропорцию отрицательных образцов, которые были корректно классифицированы как отрицательные.
Доля TNR также называется '''специфичностью''' ('''specificity'''). Следовательно, ROC-кривая изображает '''чувствительность''' ('''seпsitivity'''), т.е. полноту, в сравнении с разностью '''1 - specificity'''.
<font color="green"># Код отрисовки ROC-кривой</font>
