187
правок
Изменения
→ROC-кривая
Доля '''TNR''' также называется '''специфичностью''' (англ. '''specificity'''). Следовательно, ROC-кривая изображает '''чувствительность''' (англ. '''seпsitivity'''), т.е. полноту, в сравнении с разностью '''1 - specificity'''.
Прямая линия по диагонали представляет ROC-кривую чисто случайного классификатора. Хороший классификатор держится от указанной линии настолько далеко, насколько это
возможно (стремясь к левому верхнему углу).
Один из способов сравнения классификаторов предусматривает измерение площади под кривой (англ. '''Area Under the Curve {{---}} AUC). Безупречный классификатор будет иметь площадь под ROC-кривой (ROC-AUC), равную 1, тогда как чисто случайный классификатор - площадь 0.5.
<font color="green"># Код отрисовки ROC-кривой</font>
