107
правок
Изменения
→Наборы данных
==Наборы данных==
Наборы данных в задачах детекции объектов на изображениях размечаются вручную асессорами. Зачастую изображения могут различаться в разрешении и качестве, что может вносить коррективы в работу моделей.
[http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/ PASCAL VOC 2012] (Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning: Visual Object Classes ){{---}} содержит 11530 изображений 20 классов с 27450 регионами предложений и 6929 сегментациями
[http://cocodataset.org/#download MS COCO 2017] (Microsof Common Objects in Context) {{---}} 118000 изображений в тренировочной выборке, 5000 изображений в валидационной выборке, 41000 изображений в тестовой выборке. Набор данных содержит 80 классов, на которых можно определить вложенность
[http://www.image-net.org/ ImageNet] {{---}} 400000 изображений 200 классов с 350000 размеченными ограничивающими рамками
[http://storage.googleapis.com/openimages/web/factsfigures.html Google Open Images] {{---}} в шестой версии февраля 2020 года содержит свыше 1743000 изображений в тестовой выборке, свыше 41000 изображений в валидационной выборке и свыше 125000 изображений в тестовой выборке. Суммарно на изображениях размечено около 16000000 ограничивающих рамок
==Семантическая сегментация==
