72
правки
Изменения
м
→Постановка задачи
==== Постановка задачи ====
Сперва необходимо перейти от поиска изначально детерминированного положения документа в отранижрованном порядке к случайной величине, распределенной по нормальному закону так, чтобы центр распределения лежал в предсказании функции ранжирования. Величина дисперсии теперь также параметр модели:
<center><tex> p(d_i)=\mathbb{N}(d_i*|\overline{d_i}* \cdot \sigma^2_{d_i}) = \mathbb{N}(d_i*|a(w,x_i),\cdot \sigma^2_{d_i})</tex></center>
[[Файл:SoftRank_F.png|thumb|520px|Сглаживание в SoftRank]]
Возможно оценить вероятность того, что некий документ <tex>d_i-</tex>й окажется выше <tex>j-</tex>го.
