36
правок
Изменения
→Применение
==Применение==
Модели рекурсивных сетей используют иерархические структуры образцов при обучении, поэтому они преуспели в следующих областях:
*Обработка естественного языка. В [https://nlp.stanford.edu/~socherr/EMNLP2013_RNTN.pdf Socher et al.(2013c)] они используются для предсказания тональности предложения:[[File:NLP via RvNN.png|400px|frameless]]*Обработка изображений с природными ландшафтами([https://www-nlp.stanford.edu/pubs/SocherLinNgManning_ICML2011.pdf Socher et al.(2011)]).[[File:Parsing Natural Scenes Images RvNN.png|400px|frameless]]
==Описание==
