72
правки
Изменения
м
→intro
При рассмотрении различных ситуаций, связанных с извлечением экспертных знаний, возникает потребность каким-либо упорядочить все множество оценок, затрагивая уже понятие группового ранжирования.
Положим, имеется конечное множество <tex>X</tex> объектов (например, экспертных оценок или критериев) и <tex>m</tex> экспертов, пронумерованных индексами <tex>1,2... m</tex>. Каждый <tex>i-</tex>й эксперт выставляет рейтинг, порождая порядок. Подобные тип задач в машинном обучении обозначается как ранжирование. <br \>
'''Ранжирование''' (англ. ''learning to rank'') {{---}} особый тип задач [[Машинное обучение |машиного обучения ]], связанный с постороением некой ранжирующей модели по обучащей выборке. Отличие от классификации и регрессии состоит в том, что для обучающей выборки не заданы ответы, однако задано [[Отношение порядка |отношение порядка]] для пары объектов. Стоит отметить, что от отношения порядка на множестве объектов, изменяется и подход к ранжированию.
