16
правок
Изменения
м
Нет описания правки
На третьем шаге алгоритм классификации принимает вектор признаков в качестве входных данных и выводит к какому классу принадлежит изображение.
[[Файл: VideoAnalysis1.png|мини|250px|Типы «признаков», использованные в алгоритме]]
=== Метод Виолы-Джонса ===
Основной принцип алгоритмы Виолы-Джонса, основанный на признаках Хаара, заключается в сканировании изображения с помощью сканирующего окна, которое позволяет обнаружить заданный объект. Однако признаки, предложенные Виолой и Джонсом, содержат более одной прямоугольной области и несколько сложнее. На иллюстрации показано 4 различных типа признаков. Величина каждого признака вычисляется как сумма пикселей в белых прямоугольниках, из которой вычитается сумма пикселей в чёрных областях. Прямоугольные признаки более примитивны, чем steerable filter, и, несмотря на то, что они чувствительны к вертикальным и горизонтальным особенностям изображений, результат их поиска более груб. Однако, при хранении изображения в интегральном формате проверка прямоугольного признака на конкретной позиции проводится за константное время, что является их преимуществом по сравнению с более точными вариантами. Каждая прямоугольная область в используемых признаках всегда смежна с другим прямоугольником, поэтому расчёт признака с 2 прямоугольниками состоит из 6 обращений в интегральный массив, для признака с 3 прямоугольниками - из 8, и с 4 прямоугольниками - из 9.[[Файл: ]]
== Отслеживание объекта ==