Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Настройка гиперпараметров

1143 байта добавлено, 12:14, 23 апреля 2020
Sklearn Grid search: важные атрибуты
* <code>best_params_</code> — гиперпараметры лучшей модели <br>
[[Файл print(grid_cv.best_estimator_) <br> Out: SGDClassifier(alpha=4.857142857142857e-05, average=False, class_weight=None, early_stopping=False, epsilon=0.1, eta0=1e-05, fit_intercept=True, l1_ratio=0.15, learning_rate='optimal', loss='hinge', max_iter=6, n_iter_no_change=5, n_jobs=None, penalty='l2', power_t=0.5, random_state=0, shuffle=True, tol=0.001, validation_fraction=0.1, verbose=0, warm_start=False)  print(grid_cv.best_score_) <br> Out:KNeighborsClassifier_bestest0.png|center|1000px]] 9099999999999999  print(grid_cv.best_params_) <br> Out: {'alpha': 4.857142857142857e-05, 'eta0': 1e-05, 'learning_rate': 'optimal', 'max_iter': 6}
* <code>cv_results_</code> — результаты всех моделей. <br>
print(grid_cv.cv_results_) <br> Out: {'mean_fit_time': array([0.00209482, 0.00120714, 0.00089645, ..., 0.00109975, 0.00100021, 0.00099928]), 'std_fit_time': array([Файл1.22382854e-03, 6.21233347e-04, 5.32190271e-04, ..., 3.11922473e-04, 1.27400324e-05, 1.94000071e-06]), 'mean_score_time':KNeighborsClassifier_resultsarray([2.00700760e-04, 0.00000000e+00, 2.png|center|1000px99715996e-04, ..., 1.99961662e-04, 2.96926498e-04, 9.98973846e-05]), 'std_score_time': array([0.0004014 , 0. , 0.00045782, ..., 0.00039992, 0.00045363, 0.00029969] <br>), * доступ к массиву определенного параметра: <br> ...... }
print(grid_cv.cv_results_[[Файл:KNeighborsClassifier_param_array'param_max_iter'].png|center|1000px]] data) <br> Out: array([5, 6, 7, ..., 7, 8, 9], dtype=object)
=== Реализация Grid search в библеотеках ===
51
правка

Навигация