51
правка
Изменения
м
=== Реализация ===
* [https://hyperopt.github.io/hyperopt/#algorithms Hyperopt]
реструктурирование
* Random Forest Regressions
=== Реализация ===* Random Forest Regressions: [https://www.automl.org/automated-algorithm-design/algorithm-configuration/smac/ SMAC]* Tree Parzen Estimators: [https://hyperopt.github.io/hyperopt/#algorithms Hyperopt]* Gaussian Processes: [https://devhub.io/repos/automl-spearmint Spearmint], [https://scikit-optimize.github.io/stable/modules/classes.html#module-skopt.optimizer Scikit-optimize] TPE == TPE ==
==== Основная информация ====
TPE — Tree-structured Parzen Estimator (Древовидная структура Парзена)
<math> {p(x|y)} </math> — распределение гиперпараметров.
=== SMAC ===
==== Основная информация ====
SMAC использует Random Forest regression и расширяет подходы SMBO:
* Обрабатывает негауссовский шум.
* Выделяет бюджет на общее время, доступное для настройки алгоритма, а не на количество оценок функций.
=== Реализация ===
* Random Forest Regressions: [https://www.automl.org/automated-algorithm-design/algorithm-configuration/smac/ SMAC]* Tree Parzen Estimators: [https://hyperopt.github.io/hyperopt/#algorithms Hyperopt]* Gaussian Processes: [https://devhub.io/repos/automl-spearmint Spearmint], [https://scikit-optimize.github.io/stable/modules/classes.html#module-skopt.optimizer Scikit-optimize]
== Источники ==
