Изменения
→Задача о разорении игрока
*<tex> \quad p_{kn}(t + 1) = p \cdot p_{k+1,n}(t) + q \cdot p_{k−1,n}(t), \quad k = 1, 2, . . . , n − 1.</tex>
<tex> \quad \quad \{\xi_1 = n\} ⊂ \{\xi_2 = n\} ⊂ · · · ⊂ \{\xi_t = n\} ⊂ . . . </tex> '''Это события? Не очень понятно, что ты имеешь ввиду'''
Положим <tex>A =\cup_{t=1}^∞\{\xi_t = n\}</tex>. Тогда
теории линейных уравнений с постоянными коэффициентами.
Пусть сначала <tex>p ≠ q</tex>. Решение будем искать в виде <tex>f_k = \lambda^k</tex>, где <tex>\lambda</tex> является корнем характеристического уравнения <tex>p\lambda^2 − \lambda + q = 0</tex>. Корнями такого уравнения являются <tex>\lambda_1 = 1, \lambda_2 = \frac{q/}{p}</tex>.
Значит, функции <tex>\lambda_1^k</tex> и <tex>\lambda_2^k</tex> удовлетворяют уравнению (2.2). Линейная комбинация
при любых <tex>C_1</tex> и <tex>C_2</tex> также является решением. Подставляя граничные условия в (2.3), при <tex>k = 0</tex> и <tex>k = n</tex> получим
<tex>\quad C_1 + C_2 = 0, \quad C_1 + (\frac{q/}{p})^nC_2 = 1.</tex>
Отсюда и из (2.3) находим
Так как <tex>p_{k0} + p_{kn} = 1</tex>, то с вероятностью <tex>1</tex> один из игроков выиграет.
Пусть теперь <tex>p = q = 1/20.5</tex>. В этом случае <tex>\lambda_1 = \lambda_2 = 1</tex> и решение уравнения (2.2) нужно искать в виде <tex>f_k = C_1 + kC_2 .</tex>
С помощью граничных условий находим
В схеме блуждания по целым точкам с поглощением только в нуле вероятность события
<tex>\quad A_n = \{\exists t : \quad \xi_t = 0 </tex> в некоторый момент времени , <tex>\quad \forall t</tex>, <tex>: \quad \xi_t ∈ [0, n)</tex> во все моменты <tex>t\}</tex> '''Лучше не писать текстом в математических объектах и не использовать математические объекты как сокращения в тексте. тут лучше ввести новую переменную и раскрыть её смысл вне системы'''равна
<tex> \quad p_{k0} = \begin{cases} \frac{((q/p)^k − (q/p)^n)}{(1 − (q/p)^n)}, &\text{если p≠q}\\1 − k/n, &\text{если p=0.5}
