286
правок
Изменения
Пример на языке R
eval.evaluateModel(forest, testingDataSet);
System.out.println(eval.toSummaryString());
=== Пример на языке R ===
{{Main|Примеры кода на R}}
==== Деревья решений ====
Для создания деревьев решений используется функция <code>ctree()</code> из пакета <code>party</code>.
<font color="gray"># importing package </font>
install.packages(<font color="green">"party"</font>)
<font color="gray"># reading data</font>
rdata <- read.csv(<font color="green">"input.csv"</font>, <font color="#660099">sep</font> = <font color="green">','</font>, <font color="#660099">header</font> = FALSE)
<font color="gray"># evaluating model</font>
output.tree <- ctree(target ~ x + y + z, <font color="#660099">data</font> = rdata)
<font color="gray"># plotting results</font>
plot(output.tree)
==== Случайный лес ====
Для создания случайного леса необходимо импортировать пакет <code>randomForest</code>
<font color="gray"># importing packages </font>
install.packages(<font color="green">"party"</font>)
install.packages(<font color="green">"randomForest"</font>)
<font color="gray"># reading data</font>
rdata <- read.csv(<font color="green">"input.csv"</font>, <font color="#660099">sep</font> = <font color="green">','</font>, <font color="#660099">header</font> = FALSE)
<font color="gray"># creating the forest</font>
output.forest <- randomForest(target ~ x + y + z, <font color="#660099">data</font> = rdata)
<font color="gray"># getting results</font>
print(output.forest)
== См. также ==
