У такого подхода остается недостаток в виде холодного старта и при этом рекомендации становятся тривиальными.
Так же стоит Cтоит отметить , что ресурсоемкость вычислений такими методами. Для высока: для предсказаний необходимо держать в памяти все оценки всех пользователей.