Изменения

Первые нейронные сети для предсказания молекулярных свойств использовали Моргановские фингерпринты (англ. Morgan fingerpints), которые для каждого атома в молекуле выделяли всех его соседей на каком-то определенном расстоянии (гиперпараметркоторое является гиперпараметром) и смотрели на наличие такой подструктуры в молекуле. Получался аналог некоторого оne-hot кодирования. Прорыв в этой области случился с появлением сети NeuralFingerprints ([[https://arxiv.org/abs/1509.09292 Duvenaud et al. Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints]]), где фингерпринты получались путем учета важности подструктур из Моргановских фингерпринтов, то есть были добавлены веса у каждой из возможных подструктур.

Эта сеть была одной из первых в этой области, и сейчас используется как baseline базовый метод в огромном количестве статей. В основу же новых методов сейчас чаще всего ложатся [[графовые нейронные сети]].