462
правки
Изменения
→Улучшение качества
Сеть U-Net получила широкое распространение благодаря способности последовательно распознавать как большие, так и мелкие частицы, а также устойчивости к различным условиям визуализации и наборам данных.
== Улучшение качества изображений ==Не всегда изображения, полученные с помощью микроскопии, имеют достаточно хорошее для дальнейшей работы качество. В связи с этим получили распространение сверточные нейросети, способные улучшить качество уже имеющихся изображений или предсказать положение фокуса микроскопа для покадровой съемки.=== Контроль положения фокуса при покадровой микроскопии ===Одной из интересных задач компьютерного зрения является предсказывание положение фокуса при покадровой съемке микроскопа для получения более четких изображений. Для ее решения используется сверточная сеть, состоящая из двух блоков свертки и двух полносвязных блоков и представленная ниже.[[Файл:Autofocus cnn.png|center|700px|thumb|(a) Архитектура сверточной нейронной сети для предсказывания положения фокуса микроскопа из [https://www.nature.com/articles/s41598-018-25458-w/ статьи].(b) Примеры изображений с разным фокусным расстоянием.]]Такая сверточная сеть показывает большую точность, чем группа людей-экспертов.
== Подсчет клеток ==
