128
правок
Изменения
Нет описания правки
{{В разработке}}
'''Inpainting''' {{---}} процесс восстановление испорченных или утраченных частей изображений и видео. В основном, этот процесс происходит, используя фоновую информацию и заполняя недостающие данные в определенной области визуального ввода.
Методы данной области применяются как для восстановления изображений, часть которых была утрачена или подвержена некоторым дефектам, так и для редактирования изображений. С помощью современных моделей можно вырезать ненужные объекты (например, лишних людей на фотографиях), а также гибко редактировать изображения (например изменить цвет глаз у человека на фото).
== Виды вписывания ==
[[Файл:denoising_sample.jpg|thumb|Глубокое обучение как часть машинного обучения.]]
Задача inpainting обычно разделяется на две задачи:
* Non-blind inpainting - информация о том, какие пиксели в изображении нужно заменить, подается на вход модели.
* Blind inpainting - модель должна сама определить, где на изображении пиксели, которые нужно заменить. Эту задачу также называют denoising (устранение шума), так как модели blind inpainting почти всегда устраняют именно шумы. В качестве шума может быть как примененный фильтр к изображению, так и наложенный текст. Пример работы модели удаления наложенного текста приведен на картинке №???
В конспекте далее речь пойдет только про non-blind inpainting.
[[Категория: Машинное обучение]]
