Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Вписывание части изображения

2125 байт добавлено, 01:49, 6 января 2021
Нет описания правки
{{В разработке}}
[[Файл:inpainting_sample.jpg|thumb|450px|Пример вписывания части изображения]]
'''Inpainting''' {{---}} процесс восстановление испорченных или утраченных частей изображений и видео. В основном, этот процесс происходит, используя фоновую информацию и заполняя недостающие данные в определенной области визуального ввода.
В конспекте далее речь пойдет только про non-blind inpainting.
 
== Простые методы ==
 
Для решения данной задачи существуют несколько разных методов. В этой части речь пойдет о простых решениях. Почти все простые методы основаны на следующей концепции: заполнение отсутствующих частей пикселями, идентичными соседним пикселям или похожими на них. Такие методы часто зависят от множества факторов и наиболее подходят для задачи устранения шума или небольших дефектов изображения. Но на изображениях, где отсутствует значительная часть данных, эти методы дают плохое качество выходного изображения.
 
Есть два основных простых способа восстанавливать данные:
# Быстрый пошаговый метод (Fast marching method). Этот метод двигается от границ области, которую нужно закрасить, к ее эпицентру, постепенно закрашивая пиксели. Каждый новый пиксель вычисляется как взвешенная сумма известных соседних пикселей.
# Метод Навье - Стокса (Navier-Stokes method). Метод основывается на том, что грани объектов в изображении должны быть непрерывными. Цвета пикселей вычисляются на основе известных областей около граней. Метод основывается на дифференциальных уравнениях в частных производных.
 
[[Категория: Машинное обучение]]
128
правок

Навигация