Изменения
→Обучение онтологий
Сначала текст [[:Обработка_естественного_языка#Предобработка_текста|предобрабатывается]] лингвистическими методами, такими как
* [[:Частеречная_разметка|Частеречная разметка]]<sup>[на 03.01.21 не создан]</sup> (англ. ''POS tagging, part-of-speech tagging'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging, Wikipedia {{---}} Part-of-speech tagging]</ref>
* [[:Обработка_естественного_языка#Лемматизация|Лемматиза́ция]] (англ. ''lemmatization'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Lemmatisation, Wikipedia {{---}} Lemmatisation]</ref>
*Лингвистические
** [[:Рамки_валентностей|Рамки валентностей]]<sup>[на 03.01.21 не создан]</sup> (англ. ''subcategorization frames'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Subcategorization#Subcategorization_Frames, Wikipedia {{---}} Subcategorization Frames]</ref>
** Seed words extraction
* Term subsumption
* [[:Анализ_формальных_понятий|Анализ формальных понятий]]<sup>[на 03.01.21 не создан]</sup> (англ. ''formal concept analysis, FCA'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Formal_concept_analysis#:~:text=Formal%20concept%20analysis%20(FCA)%20is,of%20objects%20and%20their%20properties. Wikipedia {{---}} Formal concept analysis]</ref>
* [[:Иерархическая_кластеризация|Иерархическая кластеризация]]
* Association rule mining (ARM)
На следующем шаге формируются аксиомы при помощи [[:Индуктивное_логическое_программирование|Индуктивного Логического Программирования]]<sup>[на 03.01.21 не создан]</sup>(англ. ''Inductive Logic Programming, ILP'').
Для формировния целостной онтологии инпользуются различные оценки, например:
