89
правок
Изменения
Нет описания правки
{{В разработке}}
Автоматический синтез реалистичных изображений из текста был бы интересен и довольно полезен, но современные системы искусственного интеллекта все еще далеки от этой цели. Однако в последние годы были разработаны универсальные и мощные рекуррентные архитектуры нейронных сетей для изучения различных представлений текстовых признаков. Между тем, глубокие сверточные генеративные состязательные сети (англ. [[Generative Adversarial Nets (GAN)|Generative Adversarial Nets, GANs]]) начали генерировать весьма убедительные изображения определенных категорий, таких как лица, обложки альбомов и интерьеры комнат. Мы рассмотрим глубокую архитектуру и формулировку GAN, объединим достижения в моделировании текста и изображений, переводя визуальные концепции из символов в пиксели.
== GAN ==
=== DCGAN ===
