Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Многопоточность в машинном обучении

204 байта добавлено, 10:03, 8 января 2021
Нет описания правки
[[Файл:ParallelCrossValidation.png|500px]]
=== Параллелизм GPU <ref[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D1%80]</ref> ===
Графические процессоры позволяют применять одну и ту же операцию параллельно к десяткам тысяч элементов за счет большого числа потоков.
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
== Примечания ==
<references/>
== Источники информации ==
# [http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4787/2019sp/notes/lecture1.pdf Principles of Large-Scale Machine Learning]
118
правок

Навигация