Машинное обучение К задачам машинного обучения в медицине начали применять еще в 2000-ых, и сейчас машинное обучение, а в частности, [[Нейронные сети, перцептрон|нейронные сети]] пытаются решать огромное количество задач относят проблемы по диагностике заболеваний и дизайну лекарств. Эти задачи относят к обучению с учителем или [[Обучение с частичным привлечением учителя|с частичным привлечением учителя]]. Кроме того, машинное обучение стали применять в персонализированной медицине и генерации данных различных исследований для анонимизации данных пациентов. В этих задачах сейчас все больше применяют [[Обучение с подкреплением|обучение с подкреплением]] и обучение без учителя, в частности, [[Generative Adversarial Nets (GAN)|генеративные состязательные сети]]. Машинное обучение в медицине начали изучать еще 2000-ых и оно продолжает активно развиваться и в наши дни.
==Диагностика заболеваний по результатам рентгенологических и УЗИ исследований==
