Изменения
→Построение при помощи методов машинного обучения
===Векторные представления графов знаний===
[[Файл:Knowledge-graph-tensor.jpg|200px|thumb|Рис. 2. [https://www.researchgate.net/publication/221345089_A_Three-Way_Model_for_Collective_Learning_on_Multi-Relational_Data Рис. 2. Тензорная модель представления графов знаний. <math>E_1 \dots E_n</math> обозначают объекты, а <math>R_1 \dots R_m</math> обозначают отношения]]]
Векторные представления графов знаний (англ. ''Knowledge graph embeddings, KGE'') являются малоразмерными представлениями объектов-узлов и связей между ними в графе знаний. Они обобщают информацию о семантике и локальной структуре вершин.
