174
правки
Изменения
Отмена правки 77030, сделанной Untitled (обсуждение)
==Диагностика заболеваний по результатам рентгенологических и УЗИ исследований==
[[Файл:Covid cnn recognition.png|thumb|400px|Рисунок 2. Пример вероятностной классификации КТ грудной клетки<ref>[https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.04931.pdf CoroNet: A deep neural network for detection and diagnosis of COVID-19 from chest x-ray images, 2020]</ref>.]]
[[Файл:Spine x ray cnn.png|thumb|left|Рисунок 3. Пример локализации шейного отдела позвоночника на рентгене<ref>[https://lhncbc.nlm.nih.gov/system/files/pub9781.pdf Zhiyun Xue et al., Gender Detection from Spine X-ray Images Using Deep Learning, 2018]</ref>.]]
===Диагностика по изображению===
[[Файл:Brain tumor mri cnn.jpg|thumb|left|200px|Рисунок 1. Пример классификации результатов МРТ на изображения с опухолью и без опухоли<ref>[https://biomedpharmajournal.org/vol11no3/brain-tumor-classification-using-convolutional-neural-networks/ Seetha J, Raja S. S. Brain Tumor Classification Using Convolutional Neural Networks. Biomed Pharmacol J 2018;11(3).]</ref>.]]
В диагностике заболеваний есть большое количество задач, которые можно решить при помощи машинного обучения, а в частности, при помощи анализа результатов различных исследований, таких как рентген, УЗИ или МРТ. В основном задача любой модели сводится к предсказанию, болен ли человек сейчас (классификация (рис. 1), иногда {{---}} вероятностная классификация (рис. 2)).
