Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение в медицине

51 байт убрано, 18:41, 9 января 2021
Диагностика по изображению
===Диагностика по изображению===
[[Файл:Brain tumor mri cnn.jpg|thumb|left|100px|Рисунок 1. Пример классификации Классификация результатов МРТ на изображения с опухолью и без по наличию опухоли<ref>[https://biomedpharmajournal.org/vol11no3/brain-tumor-classification-using-convolutional-neural-networks/ Seetha J, Raja S. S. Brain Tumor Classification Using Convolutional Neural Networks. Biomed Pharmacol J 2018;11(3).]</ref>.]]
[[Файл:Covid cnn recognition.png|thumb|400px|Рисунок 2. Пример вероятностной классификации КТ грудной клетки<ref>[https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.04931.pdf CoroNet: A deep neural network for detection and diagnosis of COVID-19 from chest x-ray images, 2020]</ref>.]]
В диагностике заболеваний есть большое количество задач, которые можно решить при помощи машинного обучения, а в частности, при помощи анализа результатов различных исследований, таких как рентген, УЗИ или МРТ. В основном задача любой модели сводится к предсказанию, болен ли человек сейчас (классификация (рис. 1), иногда {{---}} вероятностная классификация (рис. 2)).
174
правки

Навигация