99
правок
Изменения
→Pix2Pix
=== Архитектура ===
[[File:Training_CGAN_pix2pix.png|400px|right|thumb|Пример процесса обучения генератора и дискриминатора для Pix2Pix.]]
Pix2Pix реализует архитектуру условных порождающих состязательных сетей (англ. CGAN), где для генератора взята U-Net<ref>[https://sci-hub.do/10.1007/978-3-319-24574-4_28 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation]</ref>-основанная архитектура, а для дискриминатора используется сверточный классификатор PatchGAN<ref>[https://sci-hub.do/10.1007/978-3-319-46487-9_43 Precomputed Real-Time Texture Synthesis with Markovian Generative Adversarial Networks]</ref>, который штрафует структуру только в масштабе участков изображения.
Генератор обучается с целью, чтобы его выходящие изображения максимально правдоподобными, дискриминатор же учится как можно лучше отличать фальшивые изображения от реальных.
=== Примеры ===
