Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Анализ социальных сетей

166 байт убрано, 00:19, 10 января 2021
Нет описания правки
*Отсутствие фотографий, лайков и дополнительных сведений о пользователе
==Музыка и характер<ref>[https://www.litres.ru/aleksey-vladimirovich-filatov/zametki-profaylera/chitat-onlayn/ Заметки профайлера]</ref>==
Анализ саундтреков из аккаунтов пользователей позволяет сделать выводы об их музыкальных предпочтениях. А используя наработанные коррелянты можно судить о характере пользователя.
Сформированные таким образом предварительные данные несут в себе достаточный потенциал для эффективного решения ставящихся перед нами задач воздействия на реальных людей. Это увеличивает вероятность положительного результата воздействия на сформированные кластеры пользователей, независимо от того, какой области это касается, будь то коммерческие предложения, политология, социальные опросы или социальные исследования.
Эти технологии вполне современны и активно используются в данный момент <ref>[httpshttp://sominfarseev.aiazurewebsites.net/sciencepapers/find-em-all ACMMM18Demo.pdf Social Multimedia Influencer Discovery Marketplace]</ref> <ref>[httpshttp://www213.226.fin-izdat126.ru9/journalfc/fc2015/fc27/detailfc2715-2.php?ID=66408 pdf Прогнозирование кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения]</ref> <ref>[https://target.my.com/pro/technologies/psychotypes Психотипы для таргетирования рекламы]</ref>.
Возможности наработок смежных гуманитарных дисциплин для воздействия на людей не ограничиваются только использованием психотипов в качестве дополнительных характеристик личности. Например, использование давно отработанной технологии: [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 нейролингвистического программирования] может дать более существенные и эффективные результаты.
Правда для этого следует несколько видоизменить характер сбора и анализа данных. Помимо семантического анализа текстов пользователя предполагается проведение их частотного, лингвистического и стилистического анализа.
==Источники Информации==
*[https://somin.ai/ somin.ai]
*[https://www.litres.ru/aleksey-vladimirovich-filatov/zametki-profaylera/chitat-onlayn/ Алексей Филатов. Заметки профайлера]
*[https://www.researchgate.net/publication/26852443_Big_Five_predictors_of_behavior_and_perceptions_in_initial_dyadic_interactions_Personality_similarity_helps_extraverts_and_introverts_but_hurts_disagreeables Big Five predictors of behavior and perceptions in initial dyadic interactions: Personality similarity helps extraverts and introverts, but hurts "disagreeables"]
[[Категория: Машинное обучение]]
[[Категория: Анализ социальных сетей]]
118
правок

Навигация