128
правок
Изменения
→Deep Image PriorDeep Image Prior, Dmitry Ulyanov, Andrea Vedaldi, Victor Lempitsky
Сформулируем данную задачу как задачу минимизации:
<tex>\theta^{*} = \underset{\theta} {\mathrm{argmin}} ~E(f_{\theta}(z), x_0)</tex>, <tex>\\ x^{*} = f_{\theta^{*}}(z)</tex>,
где <tex>E(x, x_0)</tex> - это функция потерь, зависящая от решаемой задачи, а <tex>f_{\theta}(z)</tex> - некоторая сверточная сеть.
