135
правок
Изменения
Нет описания правки
=== Основная информация ===
Когда случайный поиск по сетке будет гораздо полезнее, чем просто поиск по сетке? В ситуации, когда гиперпараметров много, но сильно влияющих на конечную производительность алгоритма — мало.
==== Основная информация ====
'''Последовательная конфигурация алгоритма на основе модели''' (англ. ''Sequential Model-based Algorithm Configuration, SMAC'') использует '''регрессию случайного леса''' (англ. ''Random Forest regressionRegression'') и расширяет подходы SMBO:
* Использует дискретные и условные пространства параметров.