128
правок
Изменения
→Функции потерь
<center><tex>L_{tv} = \sum\limits_{(i,j) \in R}\frac{I_{comp}^{i,j+1} - I_{comp}^{i,j}}{N_{I_{comp}}} + \sum\limits_{(i,j) \in R}\frac{I_{comp}^{i+1,j} - I_{comp}^{i,j}}{N_{I_{comp}}}</tex></center>
* '''Adversarial loss'''. Сравнивает генерируемые и оригинальные грани границы объектов в изображении.
<center><tex>L_{adv} = \mathbb{E}[\log D(H_{gt}, I_{gray})] + \mathbb{E}[\log (1 - D(H_{gen}, I_{gray}))]</tex></center>
:<tex>I_{gray}</tex> {{---}} черное белое оригинальное изображение; <tex>H_{gt}</tex> {{---}} грани границы объектов оригинального изображения; <tex>H_{gen}</tex> {{---}} генерируемые граниграницы; <tex>D</tex> {{---}} дискриминатор;
* '''Feature-matching loss'''. Сравнивает изображения по признакам, извлекаемым из всех слоев дискриминатора.
