135
правок
Изменения
sta
==== Основная информация ====
<math> p(y) = \frac{p(x|y) * p(y)}{p(x)} </math>
==== Основная информация ====
'''Последовательная конфигурация алгоритма на основе модели''' (англ. ''Sequential Model-based Algorithm Configuration, SMAC'') использует регрессию случайного леса (англ. ''Random Forest Regression'') и расширяет подходы SMBO:
* Использует дискретные и условные пространства параметров.
=== Реализация ===
* Random Forest RegressionsSMBO: [https://www.automl.org/automated-algorithm-design/algorithm-configuration/smac/ SMAC]
* Tree Parzen Estimators: [https://hyperopt.github.io/hyperopt/#algorithms Hyperopt]
* Gaussian Processes: [https://devhub.io/repos/automl-spearmint Spearmint], [https://scikit-optimize.github.io/stable/modules/classes.html#module-skopt.optimizer Scikit-optimize]
