Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Синтетические наборы данных

959 байт добавлено, 00:51, 11 января 2021
Расписал про комнаты и летающие стулья
Один из известных алгоритмов такого рода — TextSharpener<ref name="TextSharpener">Unblurring images of text with convolutional neural networks — https://gardarandri.github.io/TextSharpener/ — Retrieved January 8, 2020</ref>. Этот алгоритм, разработанный в Университете Исландии и основанный на [[Сверточные нейронные сети|свёрточной нейронной сети]], позволяет убирать размытие текста на изображениях.
* Генератор изображений комнат OmniSCV используется при разработке роботов, использующих алгоритмы компьютерного зрения для устранения искажений широкоугольных объективов и неидеальных условий освещённости.(https://www.mdpi.com/1424-8220/20/7/2066/htm , там же pdf'ка)
 
* Датасет FlyingChairs и его производные представляют из себя наборы изображений, на которые искусственно добавлены предметы в движении (например, стулья). Такие наборы данных применяются при решении таких задач компьютерного зрения, как семантическая сегментация (добавить ссылку на конспект про сегментацию), поиск и локализация объекта (либо добавить ссылку на конспект про локализацию, либо текстом "нахождение объекта на изображении и обозначение его границ"), а так же более сложных, таких как поиск движения. (https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/FlyingChairs.en.html)
TODO:
 
* Стулья (например рассказать про https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/FlyingChairs.en.html)
* Одежда (??)
 
* Комнаты (частично https://structured3d-dataset.org/)
 
* Текст (ну не, не книжки из бреда, сгенерированного Марковскими цепями, а например картинки, в которых текст как-то хитро расположен: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/scenetext/)
 
== Примечания ==
<references/>
15
правок

Навигация