Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Анализ временных рядов

323 байта добавлено, 15:25, 11 января 2021
Нет описания правки
Набор данных описывает ежемесячное производство электрооборудования(компьютеры электрические и оптические приборы)(рис. 2) в зоне евро(17 стран) в период с января 1996 по март 2012 года (см. график ниже). Последние два года будем использовать при тестировании.<br>
[[Файл:ManufactureOfElectricalEquipment.png|thumb|left|500px400px|Рисунок 2. Набор данных описывающий график производства электрооборудования<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]
Временной ряд имеет пик в конце 2000 и другой в течение 2007. Также наблюдается большой спад в конце 2008 года, который, видимо, совпал с мировым финансовым кризисом,который случился в том же году.
В течение каждого года можно увидеть повторяющийся рисунок, описывающий сезонные колебания(рис. 3). Посмотрим ближе на графики каждого года, чтобы лучше его понять, представим графики в декартовых и полярных координатах.<br>
[[Файл:SeasonalPlotMonthluSeasonalPattern.png|thumb|left|500px400px|Рисунок 3. Сезонные колебания<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]][[Файл:PolarSeasonalPlotMonthlyManufactureOfElectricalEquipment.png|thumb|left|500px|Рисунок 4. Полярные сезонные колебания<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]
Можно наблюдать сильно выраженные сезонные изменения, особенно большой спад в августе, связанный с летними каникулами(рис. 4).
[[Файл:SeasonalNaiveElectricalEquipmentManufacturing.png |thumb|right|500px|Рисунок 4. Сезонная<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]
==Модели прогнозирования временных рядов==
Получаемые прогнозы следующий T шагов совпадают с предыдущими T шагами.
Эти модели часто используются как ориентировочные модели. Следующий график показывает предсказания двух моделей для 2007 года.<br>
[[Файл:NaiveElectricalEquipmentManufacturing.png|thumb|left|500px|Рисунок 3. Наивная<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref> ]][[Файл:SeasonalNaiveElectricalEquipmentManufacturing.png|thumb|right|500px|Рисунок 4. Сезонно наивная<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]
Модели были имплементированы с помощью встроенных функций naive и snaive из пакета forecast в R.
84
правки

Навигация