[[Файл:ICDAR2017.png|мини|Пример изображения из датасета ICDAR2017 Competition on Multi-lingual Scene Text Detection and Script Identification (MLT) [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf источник]]]
===Описание===
CityScapesICDAR<ref>https://wwwrrc.cityscapes-datasetcvc.uab.comes/</ref> (англ. International Conference on Document Analysis and Recognition) {{---}} это набор международная конференция по анализу и распознаванию текста и одноименное семейство набора данных, состоящий состоящее из разнообразных городских уличных сцен в 50 фотографий, на которых изображен текст на разных городах в разное время годаязыках. Данный набор хорошо подходит Данные наборы создаются для задач компьютерного зрениясоревнований ICDAR, таких какгде требуется решить следующие задачи: [[Сегментация изображений|семантическая обнаружение текста, сегментация текста, распознавание символов, сквозное распознавание. ==ICDAR 2013== ICDAR 2013 {{---}} набор данных]]включает изображения, извлеченные с веб-страниц и сообщений электронной почты. В датасете содержится репрезентативная выборка веб-страниц различных категорий (новости, личные, коммерческие, социальные, правительственные и т.д.), а также электронные письма разного типа (спам, информационные бюллетени и т.д.) на трех языках {{---}} Английский, Испанский, Французский, в пропорциях, сегментация которые отражают их использование в реальном мире. Размер набора данных составляет 561 изображение с минимальным размером 100x100 пикселей. Коллекция была разделена на уровне экземпляра обучающий набор из 420 изображений и вывод несоответствия стереопартестовый набор из 141 изображения. Для задачи распознавания слов учитывались только слова длиной от 3 символов. Набор данных содержит 5003 таких слова, из которых 3564 составляют обучающий набор, а 1439 {{---}} тестовый.
===Структура данных <ref>https://www.cityscapes-dataset.com/dataset-overview/#features</ref>===
