104
правки
Изменения
→Морфологическая классификация галактик
[[Файл:hubbleTuningFork.jpg|300px|thumb|right|Классификация галактик, [https://ru.wikipedia.org/wiki/Последовательность_Хаббла последовательность Хаббла]]]
Одной из самых популярных тем классификации является морфологическая классификация галактик, позволяющая разделить их на различные типы по визуальным признакам. Для обучения моделей, призванных решать эту задачу, часто используют набор данных [https://data.galaxyzoo.org/ Galaxy Zoo], который является результатом волонтерского сотрудничества (ручной классификации галактик). Существует множество работ на эту тематику, использующих различные алгоритмы машинного обучения, как то: случайный лес, метод опорных векторов, нейронные сети. Применение подходов машинного обучения в этом случае довольно прямолинейно, а разница между работами состоит в основном в представлении данных, выборе гиперпараметров и признаков классификации.
Этой задачей следует заниматься, так как возможность находить тип галактик необходима для изучения их эволюции, а также является необходимым умением для множества задач наблюдательной космологии (англ. ''Observational cosmology''), например, для нахождения [[Файл:galaxyClassificationComparison.jpgpng|300px|thumb|left|Точность классификации различных алгоритмов на данных Galaxy Zoo]]
=== [[Общие понятия#Классификация задач машинного обучения | Обучение с учителем ]] ===
