89
правок
Изменения
м
Нет описания правки
== Обзор генеративных моделей ==
Сообщество глубокого обучения быстро совершенствует генеративные модели. Среди них можно выделить три перспективных типа: авторегрессионные модели(англ. ''Autoregressive model, AR-model''), [[Вариационный автокодировщик|вариационные автокодировщики (англ. ''Variational Autoencoder, VAE'')]] и [[Generative Adversarial Nets (GAN)|генеративные состязательные сети]].
На данный момент самые качественные изображения генерируют сети GAN (фотореалистичные и разнообразные, с убедительными деталями в высоком разрешении). Поэтому в данной статье мы сосредоточимся на моделях GAN.
