462
правки
Изменения
→Улучшение качества изображений
Зачастую изображения, полученные с помощью микроскопии, не имеют достаточно хорошее для дальнейшей работы качество. Сверточные сети, которые улучшают качество уже имеющихся снимков, не имеют отличий, связанных со специфичностью изображений.
Гораздо более интересная задача компьютерного зрения состоит в том, чтобы сразу получать более четкие изображения. При покадровой съемке на микроскопе необходимо постоянно следить за положением фокуса, чтобы не получать размытые изображения. Процесс выставления нужного фокуса можно автоматизировать, построив сеть, которая будет предсказывать нужное положение фокуса. Для решения этой задачи используется сверточная сеть, состоящая из двух блоков свертки и двух полносвязных блоков<ref>[https://www.nature.com/articles/s41598-018-25458-w/ Ling Wei— Reconstructing cell cycle and disease progression using deep learning, 2018]</ref>.
[[Файл:Autofocus cnn.png|center|700px|thumb|(a) Архитектура сверточной нейронной сети для предсказывания положения фокуса микроскопа из [https://www.nature.com/articles/s41598-018-25458-w/ статьи].
(b) Примеры изображений с разным фокусным расстоянием.]]
