135
правок
Изменения
Add ref to PyTorch DCGAN tutorial
<div class="oo-ui-panelLayout-scrollable" style="display: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;">[[Файл:DCGAN-1.png|thumb|alt=Архитектура DCGAN|x350px|center|Рисунок 1.<ref name="DCGAN">[https://arxiv.org/abs/1605.05396 Scott R. {{---}} Generative Adversarial Text to Image Synthesis, 2016]</ref> Архитектура DCGAN]]</div>
Как только модель научилась генерировать правдоподобные изображения(рис. 2), она должна также научиться согласовывать их с текстовым описанием, и было бы неплохо, если бы она научилась оценивать, соответствуют ли изображения
заданному описанию или нет. Модель должна неявно разделять два источника ошибок: нереалистичные образы (для любого текста) и реалистичные образы неправильного класса, которые не соответствуют текстовым признакам. Алгоритм обучения GAN был модифицирован таким образом, чтобы разделять эти источники ошибок. В дополнение к реальным/поддельным входным данным в дискриминатор во время обучения был добавлен третий тип входных данных, состоящий из реальных изображений с несовпадающим текстовым описанием, на которых дискриминатор должен обучиться оценивать поддельные изображения.
<gallery modediv class="slideshowoo-ui-panelLayout-scrollable" captionstyle="Рисунок 2. Пример результата работы DCGANdisplay: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;">[[Файл:DCGAN-2.png|Сравнение thumb|alt=Рисунок 2. Пример результата работы DCGAN|x350px|center|Рисунок 2.<ref name="DCGANPyTorchDCGAN"/>|alt=Сгенерированные изображения птицФайл[https:DCGAN-3//pytorch.org/tutorials/_images/sphx_glr_dcgan_faces_tutorial_004.png|Сравнение Nathan I. {{---}} DCGANTUTORIAL]</ref name="> Пример результата работы DCGAN"/>|alt=Сгенерированные изображения цветов]]</gallerydiv>
=== Attribute2Image ===
