Изменения

Благодаря модификациям нейросеть AttnGAN показывает значительно лучшие результаты, чем традиционные системы GAN. В частности, максимальный из известных показателей inception score<ref name="inception">[https://arxiv.org/abs/1801.01973 A Note on the Inception Score]</ref> для существующих нейросетей улучшен на 14,14% (с 3,82 до 4,36) на наборе данных Caltech-UCSD<ref name="caltech"/> и улучшен на целых 170,25% (с 9,58 до 25,89)<ref>[https://paperswithcode.com/sota/text-to-image-generation-on-coco Test results {{---}} Text-to-Image Generation on COCO]</ref> на более сложном наборе данных COCO<ref name="COCO" />.

Файл:Attngan_bird.png|Во второй и третьей строке приведены по 5 наиболее используемых слов сетями внимания <math>F_{1}^{attn}</math> и <math>F_{2}^{attn}</math> соответственно<ref name="AttnGan"/>.|alt=Сгенерированная красная птичка

Файл:Attngan_coco.png|Во второй и третьей строке приведены по 5 наиболее используемых слов сетями внимания <math>F_{1}^{attn}</math> и <math>F_{2}^{attn}</math> соответственно<ref name="AttnGan"/>.|alt=Сгенерированная еда