462
правки
Изменения
→Улучшение качества изображений
[[Файл:Autofocus cnn.png|right|450px|thumb|(a) Архитектура сверточной нейронной сети для предсказывания положения фокуса микроскопа из [https://www.nature.com/articles/s41598-018-25458-w/ статьи].
(b) Примеры изображений с разным фокусным расстоянием.]]
Зачастую изображения, полученные с помощью микроскопии, не имеют достаточно хорошее для дальнейшей работы качество. Сверточные сети, которые улучшают качество уже имеющихся снимковЕсть разные способы борьбы с этим. Можно улучшать качества двумерных изображений стандартными методами, не имеют имеющих отличий, связанных со специфичностью изображенийданных, или же заранее пытаться получить высококачественное изображение, предсказывая положение фокуса.
=== Предсказывание положения фокуса ===
Такая сверточная сеть показывает большую точность, чем группа людей-экспертов. По сравнению с другими подходами к автофокусировке, сеть не требует физической калибровки и устойчива к шуму, оптическим артефактам и особенностям, отличным от ячеек<ref>[https://www.nature.com/articles/s41598-018-25458-w/ Ling Wei— Reconstructing cell cycle and disease progression using deep learning, 2018]</ref>.