Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Компьютерное зрение в микроскопии

Нет изменений в размере, 22:24, 14 января 2021
Задачи компьютерного зрения в микроскопии
[[Компьютерное зрение |Компьютерное зрение]] помогает автоматизировать обработку изображений, полученных с помощью микроскопии. С его появлением стало возможным эффективно и с хорошей точностью классифицировать клетки, сегментировать полученные изображения, улучшать их качество и решать другие задачи без участия человека.
= Задачи компьютерного зрения в микроскопии =
[[Файл:Dividing Cell Fluorescence-ru.jpg|left|300px|thumb|Пример клетки с различными флуоресцентными маркерами. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30865716/ статьи.]]]
На данный момент компьютерное зрение нашло применение в большинстве направлений, где есть необходимость обрабатывать и анализировать изображения. Микроскопия не стала исключением. Теперь задачи, направленные непосредственно на работу с изображениями, можно решить используя методы [[Глубокое обучение|глубокого обучения]], например, построить подходящую [[Сверточные нейронные сети |сверточную нейронную сеть]].
== Классификация клеток ==
[[Файл:Dividing Cell Fluorescence-ru.jpg|left|300px|thumb|Пример клетки с различными флуоресцентными маркерами. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30865716/ статьи.]]]
Классификация клеток является базовой задачей микроскопии. Обычно для этого используются изображения, полученные на флуоресцентных микроскопах, так как классификаторы для изображений с обычных оптических микроскопов не способны отразить биологическое разнообразие различных типов клеток. Клетки можно делить по фазе в клеточном цикле, типу (повержденные или нет, раковые или нормальные), физиологическому состоянию, виду и другим признакам. Для большинства задач классификации уже существуют готовые архитектуры сверточных сетей.
=== Определение фазы клеточного цикла ===
462
правки

Навигация