Изменения

Генерация изображения из заданного текстового описания преследует две главные цели: реалистичность и семантическое постоянство. Несмотря на то, что существует значительный прогресс в создании визуально реалистичных изображений высокого качества посредством [[Generative Adversarial Nets (GAN) | генеративных состязательных сетей]], обеспечение вышепоставленных целей все еще является довольно сложной задачей. Для осуществления попытки их реализации рассмотрим text-to-image-to-text фреймворкс вниманием, сохраняющий семантику с вниманием , под названием <b>MirrorGAN</b><ref name="MirrorGAN">[https://arxiv.org/abs/1903.05854 Tingting Q., Jing Z. {{---}} MirrorGAN: Learning Text-to-image Generation by Redescription, 2019]</ref>. Данный фреймворк, который из текстового описания генерирует изображение, использует идею обучения с помощью переописания (англ. ''redescription'') и состоит из трёх модулей: