Изменения
→CPU
Хотя процессоры могут быть громоздкими для построения современных моделей глубокого обучения, когда учебные данные очень
большие, они являются приемлемым вариантом для обучения или адаптации моделей к небольшим объемам данных, а также для развертывания предварительно построенных моделей глубокого обучения. Очевидным преимуществом развертывания глубокого обучения на CPU является то, что процессоры доступны длябольшинства планшетов и мобильных телефоновв отличие от других типов вычислительных устройств ими оснащен любой современный телефон или планшет. Кроме того, эти устройства часто поставляются с мощными процессорами и имеют широкий выбор встроенных датчиков. Это означает отсутствие дополнительных затрат на аппаратное обеспечение и таким образом обеспечение большего количества приложений ИИ для потенциально огромного рынка. Приложения в реальном времени могут быть реализованы на стандартном процессоре с минимальными затратами или без дополнительных усилий. Кроме того CPU в соверменных современных мобильных устройвах столь же мощны как и в компьютерах, что позволяет достачно эффективно использовать их использовать для данных целей.
[[Файл:CPU.jpeg|800px|thumb|center| CPU. [https://habr.com/ru/post/455353/ Источник]]]