59
правок
Изменения
→Обработка разнородных данных в рамках одной системы
Данная модель позволяет хранить как сырые разнородные данные, так и структурированные данные в соответствии с предопределенной схемой. Такой результат достигается наличием шаблонов объектов и шаблонов параметров объектов. Также это позволяет снизить временные затраты на доступ к данным.
[[Файл:schemaSchema.pngPNG|300px700px|leftthumb|right|Рисунок 1, : Модель хранения разнородных данных]] Рассмотрим схему модели, изображённую на рисунке 1:
* '''Parameter template''' {{---}} шаблон параметра, хранимого в источнике данных;
* '''Data source template''' {{---}} шаблон источника данных. Каждый источник данных может иметь множество параметров с различными типами данных <tex>M_p</tex>. Структуру источника данных можно представить следующим образом: <tex>ds=\langle p_1, p_2, \dots, p_k \rangle</tex>; * '''Object template''' {{---}} шаблон некоторого объекта <tex>O</tex>. Каждый объект может иметь множество источников данных <tex>M_{ds}</tex>. Структуру объекта можно представить следующим образом: <tex>O=\langle ds_1, ds_2, \dots, ds_m \rangle</tex>;.
== Практическое применение Big Data ==