89
правок
Изменения
м
→AttnGAN (add ref to dataset)
*Attentional Generative Network {{---}} самая большая сеть, состоящая из трех уровней. Каждый уровень порождает изображения все большего разрешения, от 64x64 до 256x256 пикселей, и результат работы на каждом уровне корректируется с помощью сетей внимания <math>F^{attn}</math>, которые несут в себе информацию о правильном расположении отдельных объектов сцены. Кроме того, результаты на каждом уровне проверяются тремя отдельно работающими дискриминаторами, которые оценивают реалистичность изображения и соответствие его общему представлению о сцене.
Благодаря модификациям нейросеть AttnGAN показывает значительно лучшие результаты, чем традиционные системы GAN. В частности, максимальный из известных показателей Inception Score<ref name="inception">[https://arxiv.org/abs/1801.01973 A Note on the Inception Score]</ref> для существующих нейросетей улучшен на 14,14% (с 3,82 до 4,36) на наборе данных [[Известные наборы данных#Caltech-UCSD Birds 200 (CUB)|Caltech-UCSD<ref name="caltech"/> ]] и улучшен на целых 170,25% (с 9,58 до 25,89)<ref>[https://paperswithcode.com/sota/text-to-image-generation-on-coco Test results {{---}} Text-to-Image Generation on COCO]</ref> на более сложном наборе данных [[Известные наборы данных#COCO<ref name="|COCO" />]].
