Изменения

MirrorGan представляет собой зеркальную структуру, объединяя T2I и I2T. Чтобы сконструировать многоэтапный каскадный генератор, все три сети генерации изображений (<b>STEM</b>, <b>GLAM</b> и <b>STREAM</b>) необходимо объединить. В качестве архитектуры STREAM будем использовать довольно распространенный фреймворк захвата создания текстового описания изображения(англ. ''image captioning''), базирующийся на кодировании и декодировании. Кодировщик изображений есть [[Сверточные нейронные сети | свёрточная нейронная сеть]], предварительно обученная на ImageNet<ref name="ImageNet">[http://www.image-net.org/ ImageNet image database ]</ref>, а декодировщик есть [[Рекуррентные нейронные сети | рекуррентная нейронная сеть]]. Предварительное обучение STREAM помогло MirrorGAN достичь более стабильного процесса обучения и более быстрой сходимости, в то время, как их совместная оптимизация довольно нестабильна и с точки зрения занимаемого места и времени очень дорога. Структура кодировщик-декодировщик и соответствующие ей параметры фиксированы во время обучения других модулей MirrorGAN.