Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Распознавание изогнутого текста

17 байт добавлено, 19:04, 20 января 2021
Архитектура:
==== Архитектура: ====
Детектор текста использует ResNet и Feature Pyramid Network (FPN) <ref name="fpn"/> как основу, и реализуется путем одновременного изучения трех задач: многоклассовой семантической сегментации с учетом порядка, регрессии угла и регрессии смещения границ. STM отвечает за объединение детекции и распознания. Для этого STM генерирует доверительные точки и настраивает их позиции, на основе чего "выпрямляет" текст с помощью TPS (Thin-plate splines) для дальнейшего распознавания. В модуле распознавания может использоваться любой sequence-based метод.
<br clear=all>
[[file:Tperc arch.png|800px|left|thumb|Архитектура TextPerceptron]]
238
правок

Навигация