Изменения
→DeepPose
Если рассматривать архитектуру, модель основана на AlexNet<ref name="alexNet">[https://neurohive.io/ru/vidy-nejrosetej/alexnet-svjortochnaja-nejronnaja-set-dlja-raspoznavanija-izobrazhenij/ Сверточная нейросеть AlexNet]</ref> (7 слоёв) и дополнительном финальном слое, выводящем пары координат ключевых точек. Обучение модели производится с использованием [[функция потерь и эмпирический риск|функции потерь]] L2<ref name="regularization">[http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F L2 регуляризация]</ref> для регрессии (англ. ''L2 loss for regression'').
{|align="left"
|-valign="top"
|[[file:InputSingle.jpg|200px|thumb| [https://nanonets.com/blog/content/images/2019/04/challenging.png Примеры результатов работы алгоритма]]]
|}
<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
===DeepCut===
