59
правок
Изменения
→Порядок работы с большими данными
2. [[Уменьшение размерности|Работа с признаками]] (англ. feature engineering) {{---}} генерация переменных для построения аналитических моделей;
3. [[Модель алгоритма и её выбор|Построение]] и обучение аналитической модели (англ. model selection) для предсказания целевой (таргетной) переменной. Так проверяются гипотезы о зависимости таргетной переменной от предикторов;.
На практике это помогает решить множество задач. Например, проанализировать, как связаны отказы оборудования с условиями подачи напряжения, или определить вероятность своевременного возврата кредита частным заемщиком.
