89
правок
Изменения
м
→Обучение с частичным привлечением учителя для автоматического распознавания речи
==Обучение с частичным привлечением учителя для автоматического распознавания речи==
[[Файл:ASR_new_sota.png|600px|thumb|right|'''Рисунок 1.''' $WER$ SOTA алгоритмов на датасетах наборах данных LibriSpeech test-clean/test-other. $WER$ описываемого в статье алгоритма отмечен красной точкой. [https://arxiv.org/pdf/2010.10504.pdf Источник]]]
Для обучения современных систем распознавания речи требуются тысячи часов размеченной речи, однако получение размеченных данных в необходимом объеме (особенно с учетом разнообразия существующих языков) затруднительно. Это повлияло на то, что сейчас в машинном обучении для распознавания речи успешно используется [[Обучение с частичным привлечением учителя| обучение с частичным привлечением учителя]], которое позволяет сначала обучать модель на большом объеме неразмеченных данных, а потом корректировать ее при помощи размеченных.
