238
правок
Изменения
→Введение
*модели, занимающиеся только детекцией (они находят группы букв на изображении, а распознавание непосредственно слов разработчики делегируют другим инструментам).
*модели, которые занимаются только распознаванием.
*модели, которые занимаются и детекцией, и распознаванием (end-to-end сквозные модели).
При дальнейшем чтении статьи могут возникнуть вопросы относительно методов измерения точности моделей. В качестве меры точности используется [[:Оценка_качества_в_задачах_классификации|F-мера]] (совместно с precision и recall). В задаче распознавания текста precision {{---}} это количество правильно распознанных слов из общего числа слов, которые модель сумела найти на изображениях; recall {{---}} это количество правильно распознанных слов из всех слов, представленных в наборе данных. В задаче детекции текста для различных наборов данных используются различные протоколы оценки, с помощью которых определяется recall и precision, потом высчитывается F-мера.
